COLUMN

受託からの事業化

Webライターの仕事はAIでどう変わるか書く仕事から自分の商品を持つまで

2026年10月21日公開 / ハコブネ編集部

AIの津波に飲み込まれるか、ハコブネに乗るか。

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公開 2026年10月21日/最終更新 2026年10月21日 | 監修:池田 龍一(株式会社Walkers 取締役) | 読了 約11分

Webライターの仕事はAIでどう変わるか

Webライターとして記事の執筆を受けていると、発注の内容が少しずつ変わってきたと感じる人もいるでしょう。「AIで書いた原稿を直してほしい」「構成だけお願いしたい」といった依頼を受け、文字単価の話をしにくくなったという人もいるかもしれません。

Webライターの仕事がAIでどう変わるかを考えるときは、書く仕事を作業ごとに分けて見るのが役に立ちます。構成のたたき台や下書き、言い換えは短くなりやすく、取材で一次情報を集める仕事や、記事全体の責任を持つ編集の仕事は残ります。この記事では、その仕分けをしたうえで、ライターが自分の商品を持つまでの道を整理します。

文字数や本数で請求する執筆は縮んでいく可能性が高いので、受託が回っている今のうちに、自分の商品を1つ持っておくほうが安全です。

この記事について

書いているのは、作る側です。ハコブネを運営する株式会社Walkersは、受託と自社事業で累計300件の開発に関わり、200社以上の事業づくりを支援してきました。監修は取締役の池田龍一です。

一般論ではなく、実際にやったことの中身で説明します。この記事に出てくる数字は、すべて公開済みの自社・支援先の事例から引いています。出典は記事の最後にまとめました。

Webライターの仕事で、AIによって短くなる作業

AIで短くなるライターの作業

まず、AIで短くなりやすい作業を並べます。共通しているのは、ネット上にすでにある情報を並べ替えたり、言い換えたりする作業だという点です。

構成案と見出しのたたき台

キーワードを受け取り、検索上位の記事を読み、見出しを組む作業は、AIにたたき台を作らせやすい作業です。ライターが手を入れるのは、読者の状況に合わせた順番の入れ替えと、要らない見出しの削除です。構成案だけの発注は、今後さらに短い時間で済む作業として扱われやすくなるでしょう。

下書きとリライト

一般的な説明の段落を書く作業や、既存の記事を言い換えて新しくする作業も、AIが下書きを出せます。リライト案件を1本いくらで受けている場合、その作業時間は今後短くなる可能性があると見ておいたほうがよいでしょう。

要約・表記の統一・誤字の確認

長い資料の要約、表記揺れの統一、誤字脱字の確認も、AIに任せて人が最後に確認する形に移りやすい作業です。ここは時間が浮く分、自分の商品づくりに回せる時間になります。

AIに任せにくいもの:取材・一次情報・編集

AIに任せにくい取材・一次情報・編集

作業が短くなる一方で、AIに任せにくいものの価値ははっきりしてきます。それは、ネット上にまだ無い情報を集める仕事と、記事の中身に責任を持つ仕事です。

取材で一次情報を取ってくる

その会社の担当者しか知らない経緯、お客さんが実際に口にした言葉、現場で起きた失敗。こうした一次情報は、誰かが話を聞きに行かないと文章になりません。AIが下書きを速く書けるようになるほど、取材で取ってきた一次情報の価値は上がります。

事実を確かめ、取捨選択する編集

AIの下書きには、もっともらしい誤りが混ざることがあります。数字の出典を確かめ、取材先の意図とずれていないかを確認し、読者に要らない情報を削る。この編集の仕事は、記事が誰の名前で出るかに関わる以上、人が責任を持つ部分として残ります。

取材先との関係を保つ

取材の段取りを組み、原稿の確認をもらい、公開後にもう一度連絡を取る。取材先との信頼関係は、ライターが1件ずつ積んできたものです。この関係は、次の取材や、自分の商品の最初のお客さんにもつながります。取材先から「別の会社も紹介しますよ」と声がかかるのは、AIの下書きからは生まれない関係です。

執筆の受け方も、残る仕事に合わせて変える

残る仕事が取材と編集だと分かれば、受託の受け方も見直せます。文字単価だけで受けるのをやめ、取材の手配と事実確認を含めた1本単位の価格や、AIの下書きを編集して仕上げる定額の契約を提案する、といった形です。AIで短くなった作業の分だけ値下げするのではなく、残る仕事のほうに値段を付け直すことが、自分の時間を守る第一歩です。浮いた時間は、次に紹介する自分の商品づくりに回せます。

ライターの経験は、自分の商品の材料になる

ライターの経験は商品の材料

残る仕事があっても、執筆を時間や本数で売るかぎり、受けられる量には上限があります。そこで考えたいのが、ライターとして積んだ経験を自分の商品にすることです。

ライターは、取材のたびに同じ準備をし、同じ質問をし、同じ直しを入れてきたはずです。そのくり返しは型になります。何度も頼まれる作業を種にする考え方は、受託で何度も頼まれる作業は、プロダクトの種になる|見つけ方と3つの判定で整理しています。

一次情報を集める力は、事業を作るときにも効きます。新規事業では、作る前にお客さんに話を聞いて、困りごとが本当にあるかを確かめる工程があります。ライターの取材の技術は、そのまま顧客インタビューに使えます。進め方は顧客インタビューのやり方。相手の集め方から分析・次の打ち手までの手順が参考になります。

Webライターが持てる自分の商品3つ

Webライターが持てる商品3つ

ライターが持ちやすい自分の商品を、メディア・教材・ツールの3つに分けて紹介します。

自分のメディア:一次情報を積み上げる

特定の業界や地域に絞り、取材記事を積み上げる自分のメディアは、ライターに一番近い商品です。広告や紹介料、取材先からの仕事の依頼など、収益の入口は複数あります。Walkersでも、CMOの山口鳳汰が編集長として自社メディアとYouTubeを運営し、累計100万PVまで積み上げてきました。

メディアは収益が出るまで時間がかかるので、執筆の受託と並行して、週の決まった枠で進めるのが現実的です。取材記事は他の人が同じものを書けないので、積み上げるほど参入障壁になりやすくなります。作るのが速くなった時代の参入障壁の考え方は、参入障壁の作り方と、作るのが速くなった今どこに作るかで書いています。

メディアには、売上が立たなくても沈みにくいという利点もあります。積み上げた取材記事は、執筆の受託を取るときの実績として見せられますし、取材先との関係は次の仕事の相談につながります。

教材:取材と編集のやり方を売る

自社のオウンドメディアを内製したい会社の中には、取材のやり方や、AIの下書きをどう直すかを知りたいと考えている会社もあります。取材依頼の文面、質問の組み立て、原稿確認の流れ、AIの下書きを直すときの確認項目をまとめた教材は、ライターの経験がそのまま中身になる商品です。

教材の中身は、自分が実際に使ってきた依頼文や確認表から作るのが前提です。ネットで見つけた一般論をまとめただけの教材は、AIで誰でも作れてしまいます。取材先から修正を求められた箇所や、原稿確認で揉めかけた場面といった、自分の失敗から作った確認項目こそ、買う人が欲しい部分です。

ツール:取材から原稿までの流れを仕組みにする

取材の録音から文字起こし、要点の整理、構成案の作成までを1つの流れにする小さなツールも、ライターなら設計できます。どこで人が確認すべきかを知っているのは、実際に何本も書いてきたライターだからです。たとえば、固有名詞と数字だけは必ず人が元の録音で確かめる、取材先の言い回しは要約せずに残す、といった決めごとをツールの手順に組み込めば、同業のライターや社内の広報担当者に使ってもらえる商品になります。

ハコブネのハッカソンで運営が作った「インタビューAIメディア」は、取材を入口に業界ごとの企業との接点を集めるメディアで、取材の手間をAIで減らす設計にしていました。まだ構想とプロダクトの段階で事業としての実績はありませんが、取材という仕事そのものを事業の入口にする考え方の例として参考になります。

執筆の受託を続けながら、1本出す進め方

受託を続けながら1本出す

自分の商品を持つために、執筆の仕事をやめる必要はありません。受託の売上を保ったまま進める順番をおすすめします。

AIで執筆の作業を短くし、枠を先に取る

構成案や下書き、誤字の確認をAIに任せ、浮いた時間を自分の商品の枠として先に予定表に入れます。週4時間でも、締切が重なる週でも動かさない枠にするのがこつです。時間の取り方は受託が忙しくて自社サービスが進まない人の時間管理術|週4時間を先に確保するで詳しく書いています。

今の発注者に試作を見せる

教材やツールの試作ができたら、今の発注者に見せてみます。オウンドメディアを運営している発注者は、取材や編集を内製したいという悩みを抱えていることがあり、最初のお客さんになり得ます。最初の1人は、すでに自分の書く仕事を知っている発注者の中から探すのが近道です。

かける時間とお金の上限を先に決める

自分のメディアや教材は、続けようと思えばいくらでも手を入れられます。始める前に「半年、週4時間、取材の交通費はこの金額まで」のように上限を決めておくと、締切が重なる時期にも受託の納期を崩さずに済みます。上限まで進めて反応が薄ければ、形を変えるか、別の商品に切り替えると決めておけば迷いません。

有料モニターで実績を作る

反応がよければ、正規の価格より下げた有料モニターとして使ってもらいます。お金を払ってもらうと意見が具体的になり、正規リリースのときにも実績として語れます。進め方は有料モニターの集め方と価格の決め方|正規リリース前に実績を作るを参考にしてください。

なお、受託で書いた記事や取材先の情報を自分のメディアや教材に使う場合は、契約の取り決めと取材先の了解を必ず確認してください。判断に迷うときは、弁護士など専門家に相談するのが安全です。

よくある質問5選

よくある質問5選

質問1Webライターの仕事はAIでなくなりますか?

構成案や下書き、リライトといった作業は短くなりやすく、文字数や本数で請求する形は縮んでいく可能性が高いと考えています。一方で、取材で一次情報を集める仕事と、記事に責任を持つ編集の仕事は残ります。

質問2取材の経験がないライターは、どうすればよいですか?

まずは身近な人や、今の発注者の担当者に話を聞くところから始められます。短い聞き取りを記事にする経験を数本積むと、AIの下書きにはない中身を書く感覚がつかみやすくなります。取材の質問の組み立ては、顧客インタビューの手順書を参考にすると始めやすいです。

質問3自分のメディアは、収益が出るまで時間がかかりませんか?

時間がかかるのは確かなので、メディアだけに頼らず、執筆の受託と並行して進めるのが前提です。教材やツールのように、早く売上が立ちやすい商品と組み合わせる方法もあります。

質問4AIを使って書いたことを、発注者に伝えるべきですか?

発注者との取り決めによって扱いが変わるため、使う前に確認しておくのが安全です。どこまでAIに任せ、どこを自分で確認したかを説明できる状態にしておくと、信頼を保ちやすくなります。

質問5教材とツールでは、どちらから始めるべきですか?

技術に不安があるなら、文書と動画で作れる教材から始めるのが近道です。自分の執筆の中でくり返している作業がはっきりしている人は、その作業を仕組みにするツールから始めてもかまいません。

今週は、取材でくり返している準備を書き出す

Webライターの仕事は、AIで作業が短くなる一方で、取材・一次情報・編集の価値がはっきりしてきます。今週は、取材や執筆のたびにくり返している準備と確認を書き出し、メディア・教材・ツールのどれに向くかを考えてみてください。

書く仕事で積んだ経験は、自分の商品を持つときに間違いなくプラスに働きます。材料が見つかったら、小さく形にして、今の発注者に見せるところまで進めるだけです。

ハコブネは、受託と自社の新規事業を並行してきた株式会社Walkersが運営する、AI×事業開発のコミュニティです。月額4,980円(税込)、入会金・解約金0円で、Discordでの相談やオンライン交流会、東京での対面イベントがあります。何から形にするか迷っている人は、入会を前提にしないオンラインの無料相談会で、手元の経験を一緒に整理してみてください。

この記事について

池田 龍一

執筆:ハコブネ編集部 / 監修:池田 龍一

株式会社Walkers 取締役

池田は、ITとノーコードの事業開発・教育事業の立ち上げを経て2021年にWalkersを共同創業。100件以上のシステム開発に携わり、要件がまだ固まっていない案件や、他社から引き継いだ開発の立て直しを担当しています。

株式会社Walkersは、AI駆動開発・ノーコード開発のシステム開発会社です。累計開発実績300件、200社以上の支援、自社メディアの累計100万PV。受託開発と並行して、自社でも複数の新規事業を立ち上げています。

最終更新:2026年10月21日

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